當下，著眼新一代信息技術產業發展趨勢，推動信息化、數字化、智能化與實體經濟深度融合，加快布局大數據、人工智能、虛擬現實等前沿產業，持續推動實體經濟發展和民生改善，成為各級部門和一些具有戰略眼光的企業的重要研究和實踐課題。7月3日，芝罘區工信局攜手膠東在線“智能制造看煙臺”媒體采訪活動走進東方電子集團有限公司，近距離探訪東方電子在智能電網、物聯網、環保節能等領域所取得的創新成果和成功經驗。
東方電子電能計量產業園(圖片來自東方電子)
當今，基于大數據+人工智能技術，為客戶提供從數據采集、到數據處理、數據分析、數據可視化、最終為用戶提供數據智能決策，已經成為眾多創新發展型企業轉型升級的重要發力點和突破點。
東方電子業務領域圖(圖片來自東方電子)
走進東方電子生產檢測車間，首先映入眼簾的是一臺臺精密電子產品及各類智能監測設備，其間技術人員正在緊張地忙碌著。在這里，一臺臺精密儀器、一個個監測指標、工藝參數，將融合成整套系統解決方案，走向全國乃至世界各地，并通過對海量數據的智能化的應用表達著自己的價值和智慧。以東方電子智能電網綜合數據平臺為例，為適應在市場環境下電力企業不斷壯大、發展、變化的要求，企業中的EMS、DMS、MIS、TMR、用電管理、客戶服務中心等應用系統需要交換數據，加速信息流在企業內部和企業間的流動速率，實現信息的有效整合和利用，幫助企業決策者做出最優、合理的決策。具體來說，智能電網綜合數據平臺的應用，打破了電力企業中的信息孤島，解決了數據一致性以及實時網與管理網的數據轉發問題，幫助電力企業進行信息一體化建設，降低企業運營成本、提高人員生產力以及企業的快速反應能力。
車間生產(圖片來自東方電子)
那么，如何從數據中獲得智能，做出最優決策，進而推動實體經濟高質量發展？近日，中科院發布《智庫DIIS理論方法》，其中指出，DIIS即收集數據(Data)—揭示信息(Infortion)—綜合研判(Intelligence)—形成方案(Solution)。套用這個理論模型，我們設想一下，用戶可以通過接入新的數據采集終端(如傳感器、攝像頭)或者連接用戶現有的信息管理系統、業務管理系統、生產制造系統等，打破數據孤島，將數據進行有效集成，構建企業級或區域級數據中心或云端大數據平臺，再運用云計算、大數據技術來沖洗、整合、分析、挖掘各類數據并找出有價值的信息及規律，并通過算法建模、機器學習、深度學習等人工智能技術，再配以專家洞察進行綜合研判，最后做出優化決策方案，進而快速應用到實際運營中去，助力用戶加快轉型升級，實現經濟高質量、可持續發展。
產品調試(圖片來自東方電子)
更可貴的是，隨著5G、物聯網、移動互聯網、云計算、邊緣計算、人工智能、機理模型、數字孿生等新技術群落的爆發性和融合性發展，數據的沉淀、算力的提升、算法的革新、設施的完善以及應用場景的持續豐富，“數據智能”應用作為創新驅動發展的新動能，將會持續加速推動經濟轉型升級、提升治理能力、服務民生社會事業。
近年來，在政策、市場和新一代技術群落融合發展的多重推動下，我國智能電網、物聯網、環保節能等領域都獲得了快速發展。其中，一些具有超前戰略眼光和強烈創新意識的企業，在大數據、云計算、物聯網、人工智能、數字孿生等新一代信息技術的催化下，精準布局，積極向服務型智能制造轉型升級，從而迅速占領了智能經濟時代的價值新高地。
典型案例(圖片來自東方電子)
“東方電子聚焦智能電網、物聯網、環保節能等領域，充分運用5G、大數據、云計算、人工智能等新技術，打造出了可滿足不同客戶需求的‘數據智能+應用場景’解決方案，為實體經濟新舊動能轉換注入了源源不斷的強大動力。其中，在智能電網領域，聚焦‘加快完成發電、輸電等環節的產品迭代、技術升級和全新產品的應用研發’；在環保節能領域，聚焦‘實現由單一產品銷售向大集成項目總包轉型’；在物聯網領域，聚焦‘實現在智慧城市、城市治理、公共事業等領域的持續突破’。”東方電子副總經理王傳起如是說。
以東方電子為代表的探索者、先行者，聚焦“大數據”智能化應用，以服務社會為宗旨，以科技創新為源動力，以普惠大眾為終極目標，在智能電網、物聯網、環保節能等領域取得了令人稱贊的成果。具體來說，在很大程度上，東方電子以數據為驅動，整合外部社會資源、合作資源，從細分領域入手，通過大數據、人工智能等技術不斷探索個性化服務體驗、智能化產品以及商業創新模式，通過大數據的深度智能化應用對各行各業各領域乃至跨行業跨領域的數據進行預測分析，為決策層提供直觀的戰略參考，在頂層設計、應用場景落地上體現數據帶來的真實價值。
典型案例(圖片來自東方電子)
煙臺是全國首批14個沿海開放城市之一、“一帶一路”重要支點城市和山東新舊動能轉換綜合試驗區“三核”之一，正在加快建設制造業強市、海洋經濟大市、宜業宜居宜游城市和現代化國際濱海城市，發展“數據智能”產業潛力巨大、前景廣闊。具體來說，煙臺發展數據智能產業，有政策，有各類高校科研院所，有豐富的應用場景和產業發展基礎，可以實現創新資源與市場應用的無縫對接和融合發展，從而釋放出更大的創新價值和社會價值。
進一步來說，在很大程度上，加速“數據智能”創新應用，不但是實現個人、企業品牌價值的重要突破點，也是推動產業信息化、數字化、智能化轉型升級，加快新舊動能轉換的新亮點、新引擎，是持續推動實體經濟發展和民生改善的最佳途徑之一。
